Czym jest całka Gaussa?

∫₋∞^∞ e^(−x²) dx = √π
√π ≈ 1,7724538509. Dowód wykorzystuje współrzędne biegunowe w 2D.

Funkcja e^(−x²) ma kształt krzywej dzwonowej: osiąga wartość 1 dla x = 0 i symetrycznie opada do 0 w obie strony. Pole pod nią na całej osi rzeczywistej wynosi dokładnie √π ≈ 1,7724. To niezwykłe: e i π, zwykle spotykane w zupełnie innych kontekstach, spotykają się w najprostszym całkowaniu teorii prawdopodobieństwa.

Krzywa dzwonowa e^(−x²): pole = √π
1.2e-40.330.671e^(−x²)-3-113x

Całka z e^(−x²) po wszystkich x jest równa √π ≈ 1,7725. To właśnie całka Gaussa. Po odpowiednim znormalizowaniu daje krzywą standardowego rozkładu normalnego.

Dowód jest jednym z najbardziej eleganckich trików w matematyce. Niech I = ∫e^(−x²)dx. Oblicz I², zapisując je jako całkę podwójną po x i y, a następnie przejdź do współrzędnych biegunowych r, θ. Całkowana funkcja staje się e^(−r²), a element pola to r·dr·dθ. Czynnik r sprawia, że całka staje się elementarna: ∫₀^∞ re^(−r²)dr = 1/2. Mnożąc przez ∫₀^(2π) dθ = 2π, dostajemy I² = π, więc I = √π.

Wzór rozkładu normalnego
f(x) = (1/σ√(2π)) · e^(−(x−μ)²/2σ²)
σ = standard deviation, μ = mean
The 1/√(2π) normalisation factor comes directly from the Gaussian integral: ∫e^(−x²)dx = √π.

Rozkład normalny, centralne twierdzenie graniczne, funkcje falowe w mechanice kwantowej (wykorzystujące pakiety falowe Gaussa) oraz przybliżenie Stirlinga dla silni opierają się na tej jednej całce. Wartość √π pojawia się wszędzie tam, gdzie całkuje się e^(−x²), a to dzieje się zaskakująco często w ciągłej teorii prawdopodobieństwa.

Sztuczka z podniesieniem do kwadratu: ∫e^(−x²)dx = √π
I² = ∫∫ e^(−x²−y²) dx dy = ∫₀^∞ e^(−r²) 2πr dr = π
Step 1: Square I — convert to double integral over the plane
Step 2: Switch to polar coordinates (r, θ) — the θ integral gives 2π
Step 3: Substitute u = r² — the r integral gives 1/2. Therefore I² = π, so I = √π.
Powiązane tematy
Pi e Podstawowe twierdzenie rachunku całkowego
Najważniejsze fakty o całce Gaussa

Całka Gaussa ma postać: całka od -nieskończoności do +nieskończoności z e^(-x^2) dx = sqrt(pi). Elegancki dowód polega na podniesieniu całki do kwadratu, przejściu do współrzędnych biegunowych i obliczeniu jej dokładnie. To kluczowe obliczenie stojące za rozkładem normalnym: gęstość prawdopodobieństwa (1/sqrt(2*pi))*e^(-x^2/2) całkuje się do 1. Funkcja Gaussa pojawia się w mechanice kwantowej, dyfuzji ciepła, przybliżeniu Stirlinga i centralnym twierdzeniu granicznym.

Stosowana w
Matematyka
Fizyka
Inżynieria
🧬Biologia
💻Informatyka
📊Statystyka
📈Finanse
🎨Sztuka
🏛Architektura
Muzyka
🔐Kryptografia
🌌Astronomia
Chemia
🦉Filozofia
🗺Geografia
🌿Ekologia
Want to test your knowledge?
Question
Czym jest uogólniona całka Gaussa?
tap · space
1 / 10