Qu'est-ce que le theoreme des nombres premiers ?

π(n) ~ n / ln(n)
π(n) : nombre de premiers jusqu'a n. Demontre par Hadamard et de la Vallee Poussin, 1896.

Notons π(n) le nombre de nombres premiers jusqu'a n. Le theoreme des nombres premiers dit que π(n) croit comme n/ln(n). Plus n est grand, environ 1 nombre sur ln(n) pres de n est premier. Pres d'un million, environ 1 nombre sur 14 est premier. Pres d'un milliard, 1 sur 21.

π(n): prime counting function versus n/ln(n) approximation
191725π(n) (exact)n/ln(n)23567100ncount

π(n) counts the primes up to n (blue staircase). The Prime Number Theorem says π(n) ~ n/ln(n) — the ratio → 1 as n → ∞. The logarithmic integral Li(n) is even closer.

Gauss a conjecture ce resultat vers 1800 apres avoir etudie des tables de nombres premiers. Il a ete demontre independamment en 1896 par Jacques Hadamard et Charles-Jean de la Vallee Poussin, tous deux utilisant la fonction zeta de Riemann et l'analyse complexe. Une preuve purement elementaire (sans analyse complexe) a ete trouvee independamment par Selberg et Erdos en 1948.

How thin do primes become?

Table showing density of primes at various scales

Up to nPrimes π(n)Density ≈ 1/ln(n)
1 0001681 in 7
1 000 00078 4981 in 14
10⁹50 847 5341 in 21
10¹²37 607 912 0181 in 28

L'hypothese de Riemann donnerait la borne la plus precise sur l'erreur : |π(n) - Li(n)| ≤ √n · ln(n) / (8π). Sans elle, on sait seulement que l'erreur est o(n/ln(n)). C'est pourquoi l'hypothese de Riemann est le probleme ouvert le plus important des mathematiques : elle nous dirait exactement a quel point les ecarts entre nombres premiers sont previsibles.

L'integrale logarithmique Li(n)

Une approximation plus precise de pi(n) que n/ln(n) est l'integrale logarithmique Li(n) = integrale de 2 a n de dt/ln(t). Gauss preferait cette forme. Pour n = 1 000 000 : n/ln(n) donne 72 382 tandis que Li(n) donne 78 628, contre le compte exact de 78 498. L'erreur de Li(n) est bien plus faible. L'hypothese de Riemann bornerait cette erreur precisement a sqrt(n) * ln(n).

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