Ce este integrala Gaussiană?
Funcția e^(−x²) este clopotul lui Gauss: atinge vârful la 1 când x = 0 și scade simetric la 0 în ambele direcții. Aria de sub ea pe întreaga dreaptă reală este egală exact cu √π ≈ 1.7724. Acest lucru este remarcabil: e și π, întâlnite de obicei în contexte separate, sunt unite în cea mai simplă integrală a teoriei probabilităților.
The integral of e^(−x²) over all x equals √π ≈ 1.7725. This is the Gaussian integral. Its square root divided by √(2π) gives the standard normal distribution curve.
Demonstrația este unul dintre cele mai elegante trucuri din matematică. Fie I = ∫e^(−x²)dx. Calculează I² scriindu-l ca o integrală dublă peste x și y, apoi trece la coordonate polare r, θ. Integrandul devine e^(−r²), iar elementul de arie devine r·dr·dθ. r face integrala elementară: ∫₀^∞ re^(−r²)dr = 1/2. Înmulțind cu ∫₀^(2π) dθ = 2π obținem I² = π, deci I = √π.
Distribuția normală, teorema limită centrală, funcțiile de undă cuantice (care folosesc pachete de undă Gaussiene) și aproximarea lui Stirling pentru factoriale se bazează toate pe această singură integrală. Valoarea √π apare oriunde se integrează e^(−x²), ceea ce se dovedește a fi aproape peste tot în probabilitatea continuă.
Integrala Gaussiană: integrala de la -infinit la +infinit din e^(-x^2) dx = sqrt(pi). Demonstrația elegantă ridică integrala la pătrat, o convertește în coordonate polare și o evaluează exact. Acesta este calculul cheie din spatele distribuției normale: densitatea de probabilitate (1/sqrt(2*pi))*e^(-x^2/2) se integrează la 1. Funcția Gaussiană apare în mecanica cuantică, difuzia căldurii, aproximarea lui Stirling și teorema limită centrală.
Pi
Memorize pi, e, and 38 mathematical constants using the numpad path method
Joacă acum - e gratisFără cont. Funcționează pe orice dispozitiv.