Co je gaussův integrál?
Funkce e^(−x²) je zvonivá křivka: dosahuje maxima 1 při x = 0 a symetricky klesá k 0 v obou směrech. Obsah pod ní na celé reálné ose se rovná přesně √π ≈ 1,7724. To je pozoruhodné: e a π, které se obvykle vyskytují v odlišných kontextech, jsou spojeny v nejjednodušším integrálu teorie pravděpodobnosti.
The integral of e^(−x²) over all x equals √π ≈ 1.7725. This is the Gaussian integral. Its square root divided by √(2π) gives the standard normal distribution curve.
Důkaz je jedním z nej elegantnějších triků matematiky. Nechť I = ∫e^(−x²)dx. Vypočítáme I² tak, že ho zapíšeme jako dvojitý integrál podle x a y, a pak přepneme na polární souřadnice r, θ. Integrand se stane e^(−r²) a plochový element se stane r·dr·dθ. Faktor r zrádí integrál elementárním: ∫₀^∞ re^(−r²)dr = 1/2. Vynásobením ∫₀^(2π) dθ = 2π dostaneme I² = π, tedy I = √π.
Normální rozdělení, centrální limitní věta, kvantové vlnové funkce (které používají gaussovské vlnové balíčky) a Stirlingův odhad pro faktoriály vycházejí všechny z tohoto jediného integrálu. Hodnota √π se objevuje kdekoli se integruje e^(−x²), což se ukazuje být skoro všude v kontinuální pravděpodobnosti.
Gaussův integrál: integrál z mínus nekonečna do plus nekonečna z e^(-x^2) dx = sqrt(pi). Elegantní důkaz umocňuje integrál na druhou, převede na polární souřadnice a vyhodnotí ho přesně. Toto je klíčový výpočet za normálním rozdělením: hustota pravděpodobnosti (1/sqrt(2*pi))*e^(-x^2/2) se integruje na 1. Gaussovská funkce se vyskytuje v kvantové mechanice, tepelné difuzi, Stirlingově odhadu a centrální limitní větě.
Pi
Memorize pi, e, and 38 mathematical constants using the numpad path method
Hrát nyní - zdarmaBez registrace. Funguje na jakémkoli zařízení.