Co je Stirlingův odhad?
Stirlingův odhad říká, že pro velké n platí n! ≈ √(2πn) · (n/e)ⁿ. Objev obou π a e ve vzorci pro počítání permutací je překvapivý. Pro n = 10 je chyba pod 1 %. Pro n = 100 je pod 0.1 %. Vzorec se neomezeně zlepšuje s rostoucím n.
The relative error |n! − Stirling(n)| / n! falls below 1% at n = 8 and below 0.1% at n = 80. For large n, Stirling is essentially exact.
Abraham de Moivre zjistil v roce 1730, že n! ≈ C·√n·(n/e)ⁿ pro nějakou konstantu C. James Stirling ve stejném roce identifikoval C = √(2π). Hodnota √(2π) vychází z gaussova integrálu: při odvození Stirlingova vzorce pomocí gamma funkce se objeví integrál ∫e^(-t²)dt = √π, který vnáší π do vzorce.
Logaritmická forma se používá v celé fyzice: v statistické mechanice Boltzmannův vzorec pro entropii S = k·ln(W) vyžaduje ln(N!) pro obrovské N (moly částic). Stirling dává ln(N!) ≈ N·ln(N) - N, což to ztěžitelné zjednoduší. Plná asymptotická řada přidává korekce: n! = √(2πn)(n/e)ⁿ · exp(1/(12n) - 1/(360n³) + ⋯)
On a log scale, n! and Stirlings approximation are visually identical. Relative error approaches 0 as n grows.
Pi
Memorize pi, e, and 38 mathematical constants using the numpad path method
Hrát nyní - zdarmaBez registrace. Funguje na jakémkoli zařízení.