Přejít na hlavní obsah

Co je Stirlingův odhad?

n! ≈ √(2πn) · (n/e)ⁿ
Relativní chyba < 1/(12n). Objevil de Moivre a Stirling nezávisle na sobě v roce 1730.

Stirlingův odhad říká, že pro velké n platí n! ≈ √(2πn) · (n/e)ⁿ. Objev obou π a e ve vzorci pro počítání permutací je překvapivý. Pro n = 10 je chyba pod 1 %. Pro n = 100 je pod 0.1 %. Vzorec se neomezeně zlepšuje s rostoucím n.

Stirling approximation: relative error rapidly → 0
5.9e-30.030.050.08relative error151014nerror

The relative error |n! − Stirling(n)| / n! falls below 1% at n = 8 and below 0.1% at n = 80. For large n, Stirling is essentially exact.

Abraham de Moivre zjistil v roce 1730, že n! ≈ C·√n·(n/e)ⁿ pro nějakou konstantu C. James Stirling ve stejném roce identifikoval C = √(2π). Hodnota √(2π) vychází z gaussova integrálu: při odvození Stirlingova vzorce pomocí gamma funkce se objeví integrál ∫e^(-t²)dt = √π, který vnáší π do vzorce.

Stirling's formula: logarithmic form
ln(n!) ≈ n·ln(n) − n + ½·ln(2πn)
Equivalent: n! ≈ √(2πn) · (n/e)ⁿ
Relative error → 0 as n → ∞. Exact for all practical purposes when n ≥ 20.

Logaritmická forma se používá v celé fyzice: v statistické mechanice Boltzmannův vzorec pro entropii S = k·ln(W) vyžaduje ln(N!) pro obrovské N (moly částic). Stirling dává ln(N!) ≈ N·ln(N) - N, což to ztěžitelné zjednoduší. Plná asymptotická řada přidává korekce: n! = √(2πn)(n/e)ⁿ · exp(1/(12n) - 1/(360n³) + ⋯)

log(n!) grows exactly as Stirling predicts
4.348.6800.3010.7781.382.0792.8573.7024.6065.566.567.6018.68123456789101112

On a log scale, n! and Stirlings approximation are visually identical. Relative error approaches 0 as n grows.

Související témata
Gamma E Věta o prvočíslech
Used in
Mathematics
Physics
Engineering
🧬Biology
💻Computer Sci
📊Statistics
📈Finance
🎨Art
🏛Architecture
Music
🔐Cryptography
🌌Astronomy
Chemistry
🦉Philosophy
🗺Geography
🌿Ecology
Want to test your knowledge?
Question
Jak se Stirlingův přibližný vzorec používá ve statistické mechanice?
tap · space
1 / 10
Připraveni hrát?
π

Pi

Memorize pi, e, and 38 mathematical constants using the numpad path method

Hrát nyní - zdarma

Bez registrace. Funguje na jakémkoli zařízení.

MemPi
Hrajte na příštím letu · funguje offline
Přidat PlayMemorize na plochu
V Safari klepněte na Sdílet , pak vyberte „Přidat na plochu“.